图像视频读取基础操作

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这篇文章主要介绍OpenCV图像基本操作。
学其所用，用其所学。——梁启超
欢迎来到我的博客，一起学习，共同进步。
喜欢的朋友可以关注一下，下次更新不迷路🥞

😏1. 图像读取与显示

常用的几个函数：

imread：图像读取（路径+图像属性）
imshow：图像显示（窗口名+图像对象）
namedWindow：定义窗口属性（窗口名+窗口类型）

示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    //Mat src = imread("./data/test-fisheye.png",IMREAD\_GRAYSCALE); // 灰度
    Mat src = imread("./data/test.png");    // 彩色
    // 判断图像是否存在
    if (src.empty())
    {
        printf("could not load image!");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display", WINDOW_FREERATIO);   // 创建窗口
    imshow("Display", src); // 显示
    waitKey(0); // 等待任意按键
    destroyAllWindows();    // 销毁
    return 0;
}

😊2. 图像色彩空间转换

常用函数：

cvtColor：色彩空间转换函数（灰度、彩色、HSV）
imwrite：图像保存函数（保存路径，图像对象）

示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

void colorSpace\_Demo(Mat &image);

int main()
{
    //Mat src = imread("./data/test-fisheye.png",IMREAD\_GRAYSCALE);
    Mat src = imread("./data/test.png");
    // 判断图像是否存在
    if (src.empty())
    {
        printf("could not load image!");
        return -1;
    }
    //namedWindow("Display", WINDOW\_FREERATIO);
    imshow("Display", src);
    colorSpace\_Demo(src);  //转换hsv和gray
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

void colorSpace\_Demo(Mat &image) 
{
    Mat gray, hsv;
    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);    //H 0~180，S V 0~255 颜色和亮度
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("HSV", hsv);
    imshow("GRAY", gray);
    imwrite("./hsv.png", hsv);
    imwrite("./gray.png", gray);
}

😆3. 创建空白图像并赋值

常用函数：

Mat::zeros：空白图像（大小+通道数）
Scalar：赋值（BGR）

示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

void mat\_creation\_demo() ;

int main()
{
    mat\_creation\_demo();
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

void mat\_creation\_demo() 
{
    //void mat\_creation\_demo(Mat &image) 
    //Mat m1, m2;
    //m1 = image.clone(); //拷贝1
    //image.copyTo(m2); //拷贝2

    // 创建空白图像
    Mat m3 = Mat::zeros(Size(400,400), CV_8UC3);    //8uc1无符号8位，通道1
    m3 = Scalar(255, 0, 0); // 赋值 B G R
    std::cout << m3 << std::endl;
    imshow("m3图像", m3); //以上就创建了一个纯蓝色图像
}

😆4. 视频读取与写入示例

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 打开视频文件
    VideoCapture capture("input.mkv");

    // 检查视频是否成功打开
    if (!capture.isOpened())
    {
        std::cout << "无法打开输入视频文件！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 获取视频的帧率、宽度和高度
    double fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);
    int width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

    // 创建输出视频文件
    VideoWriter writer("output.mp4", VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), fps, Size(width, height));

    // 检查视频文件是否成功创建
    if (!writer.isOpened())
    {
        std::cout << "无法创建输出视频文件！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 读取和写入每一帧
    Mat frame;
    while (capture.read(frame))
    {
        // 在每一帧上进行图像处理操作
        // 这里省略了图像处理部分，你可以根据需要添加

        // 写入处理后的帧到输出视频文件
        writer.write(frame);

        // 显示当前帧
        imshow("Video", frame);
        if (waitKey(30) == 'q')
            break;
    }

    // 释放资源
    capture.release();
    writer.release();

    return 0;
}

这里使用VideoCapture类打开输入视频文件，使用VideoWriter类创建输出视频文件（甚至可以进行格式转换）。

😆5. YAML读取与写入

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main()
{
    // 创建一个YAML文件节点
    FileStorage fs("data.yaml", FileStorage::WRITE);

    // 检查文件是否成功打开
    if (!fs.isOpened())
    {
        std::cout << "无法打开数据文件！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 写入数据到YAML文件
    int intValue = 5;
    float floatValue = 3.14;
    std::string stringValue = "Hello, World!";
    fs << "intValue" << intValue;
    fs << "floatValue" << floatValue;
    fs << "stringValue" << stringValue;

    // 关闭YAML文件
    fs.release();

    // 重新打开YAML文件进行读取
    FileStorage fs2("data.yaml", FileStorage::READ);

    // 检查文件是否成功打开
    if (!fs2.isOpened())
    {
        std::cout << "无法打开数据文件！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 读取数据从YAML文件
    int readIntValue;
    float readFloatValue;
    std::string readStringValue;
    fs2["intValue"] >> readIntValue;
    fs2["floatValue"] >> readFloatValue;
    fs2["stringValue"] >> readStringValue;

    // 输出读取的数据
    std::cout << "intValue: " << readIntValue << std::endl;
    std::cout << "floatValue: " << readFloatValue << std::endl;
    std::cout << "stringValue: " << readStringValue << std::endl;

    // 关闭YAML文件
    fs2.release();

    return 0;
}

结果如下：

%YAML:1.0
---
intValue: 5
floatValue: 3.1400001049041748e+00
stringValue: "Hello, World!"

以上。